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“聚行业”在证券信息服务业的应用


“聚行业”在证券信息服务业的应用

“聚行业”(www.juhangye.com)平台以“聚行业数据、汇产业价值”为特点,自动、智能、高效汇聚移动互联网广泛的热点(行业)信息,并通过独创的宏观互联网大数据分析模型进行大数据、行业指数分析。平台的高可用性、高扩展性、高稳定性、多样化服务与商业应用形式以及快速部署能力赢得了行业客户的青睐。今后会陆续推出一系列关于“聚行业”在不同行业成功应用的介绍,本期介绍“聚行业”在证券信息服务业的成功应用。

应用背景

点掌资本是国内领先的证券投资信息服务机构,旗下的拥有“牛客觅”等证券金融信息服务平台,2016年点掌资本选择“聚行业”平台为其证券互联网大数据平台提供基础服务能力支撑,进一步扩展其证券大数据处理、分析能力。

点掌资本期望借助“聚行业”平台基础能力,根据其业务特点量身定制“问股”业务平台,有效整合互联网大数据、行业大数据,将金融大数据在证券信息服务业的价值转换能力进一步提升。

应用效果:互联网证券大数据有效聚合

互联网数据具有分布广、形态多样、数据量大、碎片化、杂质程度高等特征,而证券信息服务行业关注的数据主题比较广泛,数据碎片化、分散化、多样化、海量化特征更为突出,因此有效聚合证券行业互联网大数据是该行业大数据应用的必备基础能力。

“聚行业”平台具有数据采集能力强(数据类型支持度广、数据并发处理能力高、分布式扩展能力强)、数据清洗聚合能力强等特点,很好的满足了证券行业互联网大数据有效聚合的基础能力需求。

点掌资本的“问股”平台基于“聚行业”基础数据聚合能力,有效的将证券相关互联网信息按照行业规则进行汇聚、分类、整合,为客户提供了及时、有效、全面的证券信息服务,在业务形态、数据价值等方面具有明显的市场领先性。

应用效果:全新的大数据分析方式

“聚行业”平台提供了多样化的行业大数据分析模型,采用独创的大数据模型,站在纯数据的视角进行大数据分析,能够帮助行业优化和扩展数据分析能力。同时,平台还提供行业客户基于“聚行业”纯数据分析模型定制行业分析模型的能力。

点掌资本的“问股”平台基于“聚行业”的大数据分析模型,结合其行业经验与业务分析模型,进行了证券大数据信息分析模型的定制,通过持续分析跟踪,大数据分析结果展现出令人震惊的魅力。

以“热度趋势”大数据模型为例,下面有2张分析对比图形:

  • 第一张图是某只股票近期的K线图

  • 第二张图是某只股票经过“问股”平台互联网大数据分析模型分析计算后的“热度趋势”指数图

  • 不难发现,“问股”平台通过大数据分析模型对混沌的互联网大数据进过分析计算,得出的走势分析结果与该股票的K线图具有高度相似性!互联网大数据分析为证券信息服务行业进行相关分析、预判、评估提供了新方法与能力。

    图1:某只股票的K线图

    图2:某只股票“热度趋势”指标互联网大数据分析结果

    这个应用案例体现了互联网大数据分析的特点和魅力,即:利用合理的方法、先进的技术对互联网大数据进行合理分析,往往会产生意想不到但又合乎情理的结果。也说明,合理、有效利用互联网大数据分析能够为行业提供更多、更有力的分析方法和能力。

    客户心声

    上海量化投资管理中心执行合伙人毛羽:

    点掌资本的“问股”平台开创性的将证券行业互联网大数据进行了有效的价值转换,为证券信息服务行业进一步有效利用大数据指明了方向,“聚行业”出众的互联网大数据聚合与分析能力为“问股”平台提供了有力的底层技术支撑。

    应用综述

    大数据已经越来越多的被各行各业所关注,出众的大数据基础技术能力、透彻的行业理解力与创新力相结合,一定能够产生无穷的创新力量与价值。

    相信未来“聚行业”平台一定将会与更多行业客户合作,共同推进行业大数据的发展与应用,产生更多有价值的创新应用模式与案例。

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